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Siguiendo con nuestro post sobre cómo usar las listas de Python, ¿te has preguntado alguna vez cómo ordenar las listas para tu proyecto de Python?
Nuestro último vídeo sobre las listas repasará algunas de las técnicas disponibles para que puedas hacerte una idea de cómo estructurar tus datos y clasificarlos.
Llegar a comprender cómo implementar
En este último video veremos:
- método sort()
- función sorted()
- clasificando una lista a través de una función
Añadiendo esos trozos extra para ayudar a hacer el proceso más suave
¿Has pensado en clasificar ascendentes y descendentes?
- También hay un debate sobre este tema, y aunque se dispone de un índice para la lista, que puede considerarse que no merece ser clasificado, podría haber otras razones lógicas para aplicar la clasificación.
- Dejar fuera el reverso = Verdadero/Falso en el método clasificado puede tener un impacto, aunque si se requiere dejarlo fuera de la lista que se ha creado, el ascenso automático será el predeterminado.
En este canal, hemos discutido varias formas diferentes de manejar sus datos. Al pensar en clasificar una lista, ¿por qué querrías hacer esto?
Algunas razones comunes son:
- Para ver visualmente si hay duplicados, ya sea en la pantalla o impresos.
- Si otros objetos dependen de la lista, digamos un cuadro combinado, entonces tener duplicados visibles puede ayudar a reducir el tamaño de su contenido.
- Iteración - Si quieres iterar sobre una lista, será más rápido si está ordenada.
Si quiere aprender sobre las listas, su uso y cómo se pueden iterar sobre ellas, por qué no visita el canal de YouTube de Data Analytics Ireland, hay muchos videos allí que ayudarán a explicar los conceptos discutidos aquí más adelante.
Para obtener más enlaces sobre este tema, haga clic aquí método de clasificación de pitón, es una publicación en el blog de nuestro sitio web que tiene algunos enlaces y explicaciones útiles para usted.