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Cómo guardar los cambios del marco de datos en un archivo

Publicado el 11 de mayo de 20208 de noviembre de 2022 Por admin

Tiempo estimado de lectura: 2 minutos

Cambiar un archivo es el paso natural; rastrear esos cambios es igual de importante.
El cambio es parte integrante de la vida, pero en el mundo de la tecnología, con la complejidad e interdependencia de los sistemas, no poder seguir eficazmente lo que sucede conduce a..:

  • Incontables horas están tratando de averiguar dónde se equivocó.
  • No entiendes lo que hay que arreglar.
  • Los sistemas/procesos que finalmente funcionan sin problemas, se ralentizan innecesariamente.

En el análisis de los datos, como los volúmenes pueden ser bastante grandes, el ser humano no puede revisar de manera viable un conjunto de datos y averiguar dónde está el problema subyacente. Bueno, pueden, pero llevaría tanto tiempo que no se haría nada más. Este artículo de Forbes - Predicciones sobre los datos del 2020 y la próxima década predice que el consumo de datos será cada vez mayor.

 

Deje que el guión funcione, vea el registro de cambios en la salida.

¿Cómo se eliminan los caracteres de un archivo CSV importado, se observaron algunas técnicas de limpieza de datos, pero no había otra forma de saber lo que se había cambiado que una inspección visual. Aquí introducimos el conjunto de datos en un marco de datos, cambiamos algunos de los valores y mostramos la salida en la pantalla. Pero lo más importante, a medida que avanzamos en estos pasos, vamos guardando los cambios a medida que avanzamos.

La realidad es que en los grandes entornos corporativos, las inspecciones visuales requerirían demasiado tiempo y recursos. Una solución informática que ayude a dar la información vital necesaria reducirá los errores de datos que se produzcan y permitirá una visión más clara de cómo los datos de las empresas han cambiado con el tiempo.

 

¿Adónde lleva el rastro a la siguiente?

  • Los cambios realizados en los datos necesitan una forma clara de poder ser rastreados.
  • La forma en que capturaron esos cambios en sus sistemas, debe ser abordada.
  • La implementación de mejores sistemas le ayudará a tener confianza en los cambios de sus datos.

Mostrando la pista de auditoría de los cambios

Marco de datos de Python, Tutorial de Python Etiquetas:Registro de auditoría, Datos, Análisis de datos, Análisis de datos, Cambios en el marco de los datos, Ciencia de los datos, df, Tutorial de Python

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