¿Cómo le gustaría presentar mejor su trabajo de análisis de datos?
Al iniciar sus proyectos de análisis de datos, una de las consideraciones críticas es cómo presentar sus resultados de forma rápida y comprensible...
Sin duda esto es cierto si sólo vas a mirar los resultados tú mismo.
Si el trabajo que realiza es un proceso repetible, es necesario aplicar una solución más robusta a largo plazo, aquí es donde Tkinter puede ayudar, que es una interfaz gráfica de usuario de pitón.
Al importar tkinter, algunas de las funcionalidades que se pueden utilizar son
- Úsalos para construir calculadoras.
- Pueden mostrar gráficos y diagramas de barras.
- Mostrar los gráficos en una pantalla.
- Validar la entrada del usuario, mediante la construcción de widgets de entrada.
¿Dónde encaja todo esto con el análisis de datos?
Aunque atravesar un conjunto de datos y darle algún significado puede ser un desafío, el uso del tutorial de la interfaz gráfica de usuario de python que se presenta a continuación puede ayudar a construir las pantallas que permitirán que un proceso repetible se muestre de manera significativa.
El uso del widget tkinter podría ayudar a conseguir lo siguiente:
- Construir una pantalla que muestre los errores de análisis de datos en un conjunto de datos, por ejemplo, el número de valores de columna en blanco en un conjunto de datos.
- Otra aplicación es ejecutar sus análisis para mostrar los resultados en una pantalla que puede ser impresa o exportada.
- Del mismo modo, también podría tener una pantalla en la que el usuario seleccione varios parámetros que se introducen en el código de análisis de los datos y produzca información para que el usuario la analice.
Hay muchas más formas de hacerlo, pero una de las más importantes es que la analítica de datos puede incorporarse a un entorno de Windows utilizando Tkinter.
Estas aplicaciones GUI son las que el usuario estaría acostumbrado a ver actualmente. Por lo tanto, esto podría ayudar a distribuir una solución en una empresa a muchos usuarios diferentes.
Además, otra ventaja es que funcionan en muchos sistemas operativos diferentes.
Lo único que tiene que ocurrir es que se definan los requisitos que el usuario necesita, y el desarrollador se basa en ellos, con el código de análisis de datos ejecutado en el fondo de este programa con Tkinter y la salida en una pantalla de fácil manejo para su revisión.