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Analisi dei dati Irlanda

Analitica dei dati e video tutorial

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  • Tutorial su Python: Come creare un'interfaccia grafica in Tkinter Python
  • Che cos'è una chiave primaria e una chiave esterna SQL
  • Come collegarsi ai dati in Tableau visualizzazione dei dati
  • Come confrontare le intestazioni di colonna in CSV con un elenco in Python CSV
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  • Cosa sono le dimensioni in Tableau? visualizzazione dei dati

Analisi dei dati Irlanda


Oggi, l' analisi dei dati gioca un ruolo fondamentale nell'aiutare gli imprenditori a prendere decisioni informate sulle loro opzioni di elaborazione dei dati, e usare analisi dei dati aiuta in questo processo.

Come risultato della crescita dell'industria dell'analisi dei dati, ci sono stati diversi effetti a catena per quanto riguarda le competenze richieste:

  • Gli studenti di informatica, gli scienziati dei dati, hanno bisogno di materiali di riferimento migliori.
  • Grandi insiemi di dati vengono prodotti ogni giorno, per questo motivo sono necessari strumenti e tecniche migliori per l'analisi dei dati.
  • Le opportunità di carriera del settore sono vaste; la necessità di accedere rapidamente alle informazioni è diventata sempre più importante.
  • Nel complesso non ci sono requisiti di ingresso per entrare in questo settore, comprendere meglio i metodi di analisi dei dati è diventata un'abilità importante per tutti gli analisti praticanti.
  • Applicare la tecnica di analisi dei dati più appropriata è importante, rimanere aggiornati è fondamentale.

Con sede in Irlanda, offriamo tutorial online attraverso:

Video di YouTube - per completare i nostri post sul blog abbiamo anche incluso dei video di YouTube, che mirano a mostrare come la tecnica discussa può essere applicata. Al momento abbiamo più di cinquanta video, e presto ne arriveranno altri su una serie più ampia di tecnologie.

Blog post - il sito web si rivolge a tutti i livelli di abilità e capacità. L'obiettivo è quello di fornire strumenti di analisi dei dati che si possono portare alla propria scrivania e applicare facilmente.

Copriamo una vasta gamma di argomenti tra cui:

  • Pulizia dei dati.
  • SQL
  • Tkinter
  • Aggiornare i file Excel con Python
  • Apprendimento a macchina
  • Matplotlib
  • Usare le espressioni regolari
  • Classi
  • Raggruppare e aggregare
  • Interfacce grafiche per l'utente
  • Per ulteriori informazioni, consultare la pagina dei link utili.

L'obiettivo della creazione del sito web è quello di:

Ci sono una varietà di compiti che un analista di dati completerà. A tal fine cercheremo di supportarli come segue:

  • Spiegazione delle diverse tecniche.
  • Una panoramica degli errori che possono verificarsi e come risolverli.
  • L'uso del codice che cerca di ridurre la duplicazione, aumenta la produttività nella lettura dei dati grezzi.

I vantaggi che puntiamo a fornire agli analisti dei dati sono i seguenti:

  • Soluzioni che riflettono situazioni di vita reale che si possono incontrare nel lavoro o all'università quando si lavora su diversi tipi di dati.
  • Sia che stiate imparando la programmazione del pitone o la programmazione R, il linguaggio di programmazione aggiunto vi darà un più ampio set di competenze.
  • Vedrete il codice completo che funziona in un video con le istruzioni per spiegare mentre procediamo.
  • L'aggiunta di video correlati aiuterà ad ampliare le conoscenze e le competenze dei visitatori del sito web.

Pensieri finali

Il nostro sito web vi offre l'opportunità di trasformare i vostri dati in informazioni significative:

  • Informazioni utili che vi aiuteranno ad avere una migliore metrica dei dati.
  • Fornendo walkthroughs di qualità che vi aiuteranno a costruire una migliore analisi avanzata.
  • Al di fuori della lingua inglese, è possibile visualizzare anche le altre lingue che supportiamo in alto a destra in questa pagina.
  • Come convalidare i valori delle celle in Excel Pitone
  • come confrontare due liste in Python Elenchi Python
  • Come passare i dati tra le funzioni Funzioni Python
  • Come creare un file XML da Excel usando Python Python
  • Come confrontare i file CSV per individuare le differenze CSV
  • Cosa sono le dimensioni in Tableau? visualizzazione dei dati
  • Come salvare le modifiche ai dataframe in un file Dataframe in Python
  • ValueError: lo schema non contiene gruppi di cattura Errore di valore

Copyright © 2023 Data Analytics Ireland.

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