Oggi, l' analisi dei dati gioca un ruolo fondamentale nell'aiutare gli imprenditori a prendere decisioni informate sulle loro opzioni di elaborazione dei dati, e usare analisi dei dati aiuta in questo processo.
Come risultato della crescita dell'industria dell'analisi dei dati, ci sono stati diversi effetti a catena per quanto riguarda le competenze richieste:
- Gli studenti di informatica, gli scienziati dei dati, hanno bisogno di materiali di riferimento migliori.
- Grandi insiemi di dati vengono prodotti ogni giorno, per questo motivo sono necessari strumenti e tecniche migliori per l'analisi dei dati.
- Le opportunità di carriera del settore sono vaste; la necessità di accedere rapidamente alle informazioni è diventata sempre più importante.
- Nel complesso non ci sono requisiti di ingresso per entrare in questo settore, comprendere meglio i metodi di analisi dei dati è diventata un'abilità importante per tutti gli analisti praticanti.
- Applicare la tecnica di analisi dei dati più appropriata è importante, rimanere aggiornati è fondamentale.
Con sede in Irlanda, offriamo tutorial online attraverso:
Video di YouTube - per completare i nostri post sul blog abbiamo anche incluso dei video di YouTube, che mirano a mostrare come la tecnica discussa può essere applicata. Al momento abbiamo più di cinquanta video, e presto ne arriveranno altri su una serie più ampia di tecnologie.
Blog post - il sito web si rivolge a tutti i livelli di abilità e capacità. L'obiettivo è quello di fornire strumenti di analisi dei dati che si possono portare alla propria scrivania e applicare facilmente.
Copriamo una vasta gamma di argomenti tra cui:
- Pulizia dei dati.
- SQL
- Tkinter
- Aggiornare i file Excel con Python
- Apprendimento a macchina
- Matplotlib
- Usare le espressioni regolari
- Classi
- Raggruppare e aggregare
- Interfacce grafiche per l'utente
L'obiettivo della creazione del sito web è quello di:
Ci sono una varietà di compiti che un analista di dati completerà. A tal fine cercheremo di supportarli come segue:
- Spiegazione delle diverse tecniche.
- Una panoramica degli errori che possono verificarsi e come risolverli.
- L'uso del codice che cerca di ridurre la duplicazione, aumenta la produttività nella lettura dei dati grezzi.
I vantaggi che puntiamo a fornire agli analisti dei dati sono i seguenti:
- Soluzioni che riflettono situazioni di vita reale che si possono incontrare nel lavoro o all'università quando si lavora su diversi tipi di dati.
- Sia che stiate imparando la programmazione del pitone o la programmazione R, il linguaggio di programmazione aggiunto vi darà un più ampio set di competenze.
- Vedrete il codice completo che funziona in un video con le istruzioni per spiegare mentre procediamo.
- L'aggiunta di video correlati aiuterà ad ampliare le conoscenze e le competenze dei visitatori del sito web.
Pensieri finali
Il nostro sito web vi offre l'opportunità di trasformare i vostri dati in informazioni significative:
- Informazioni utili che vi aiuteranno ad avere una migliore metrica dei dati.
- Fornendo walkthroughs di qualità che vi aiuteranno a costruire una migliore analisi avanzata.
- Al di fuori della lingua inglese, è possibile visualizzare anche le altre lingue che supportiamo in alto a destra in questa pagina.