Come importare dati in Excel

Tempo di lettura stimato: 4 minuti

Questa importazione non vi costerà nulla, tranne l'esecuzione di un po' di codice!
La necessità di avere produttivamente una soluzione all in one per gestire i vostri dati come il vostro codice è diventata più critica man mano che i volumi di dati diventano più grandi. Voi, come analisti di dati, avete quindi bisogno di inviare i vostri dati in un file excel? In precedenza avremmo pubblicato un video Come rimuovere i caratteri indesiderati, e qui ci basiamo su quel tema, collegandoci con Excel.

Due tecniche usate qui per raggiungere questo obiettivo sono XLSX writer spiegato, e Openpyxl spiegato.

Gli elementi che copriamo sono:

• Carica i dati da un frame di dati e li popola in un file excel.
•  Rinominare un foglio.
• Creare un nuovo foglio e dargli un nome.
• Guardiamo le proprietà, ovvero cambiare il colore di una scheda in giallo.
• Potrebbe essere necessario mettere del testo in una cella del foglio, per fungere da intestazione o per mostrare di avere una cifra totale.
• E l'ultima funzionalità trattata in questo video è come copiare i dati da un foglio all'altro.

Ci sono diversi vantaggi nel mettere tutto il lavoro in anticipo a Python:

1. I vantaggi della pulizia dei dati o del formato consentono di risparmiare tempo.
2. Dopo aver ricevuto il documento, è possibile rivederlo rapidamente senza correggere gli errori nei dati.
3. Se si distribuisce l'output a più persone, si ottiene rapidamente ciò che vogliono, senza intervento manuale dopo che la logica è stata completata.

Ho certamente beneficiato di questa pulizia dei dati e l'importazione nell'esercizio di excel, dato che i due sono combinati ora, rende il processo più efficiente.

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Analisi dei dati Irlanda

Il codice usato in questo video è qui:

########## - Previous video - How to check for invlaid characters in your dataset ###########



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#######################This video - How to import data into Excel #########################################

#In Python 3, leading zeros(at the start of a sequence of numbers) are not allowed on numbers
#Numbers need to be put between "" to be looped through

import pandas as pd
#Create a dataset locally
data = {'Number':  ["00&00$000", '111$11111','2222€2222','3333333*33','444444444£','555/55555','666666@666666'],
       'Error' : ['0','0','0','0','0','0','0']}

#Create a dataframe and tell it where to get its values from
df = pd.DataFrame (data, columns = ['Number','Error'])

#Function to loop through the dataset and see if any of the list values below are found and replace them
def run(*l):
    #This line extracts all the special characters into a new column
    #Using regular expressions it finds values that should not appear
    df['Error'] = df['Number'].str.extract('(\D+|^(0)$)')   
    #This line removes anything with a null value
    df.dropna(subset=['Error'], inplace=True)
    #This line reads in the list and assigns it a value i, to each element of the list.
    #Each i value assigned also assigns an index number to the list value.
    #The index value is then used to check whether the value associated with it is in the df['Number'] column 
    #and then replaces if found
    for i in l:
        df['Fix']= df['Number'].str.replace(i[0],"").str.replace(i[1],"").str.replace(i[2],"").str.replace(i[3],"") \
        .str.replace(i[4],"").str.replace(i[5],"").str.replace(i[6],"")
        print("Error list to check against")
        print(i[0])
        print(i[1])
        print(i[2])
        print(i[3])
        print(i[4])
        print(i[5])
        print(i[6])
    display(df)

#This is the list of errors you want to check for
l = ['$','*','€','&','£','/','@']     
        
run(l)

import xlsxwriter
#### This is the start of the code to import the data to excel

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter(r"C://dataanalyticsireland/Python Code/youtube/codeused/files/exportxlsx.xlsx")


################ XlsxWriter can only create new files. It cannot read or modify existing files.#################

# Position the dataframes in the worksheet, and names the sheet Analysis
df.to_excel(writer, sheet_name='Analysis')  # Default position, cell A1.

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()
writer.close()

### Modify the exportxlsx.xlsx file created above through openpyxl ###


#Load xlsx file, and rename tab "Analysis" to "NewAnalysis"
from openpyxl import load_workbook
importwb = load_workbook("C://dataanalyticsireland/Python Code/youtube/codeused/files/exportxlsx.xlsx")
existing_sheet = importwb['Analysis']
#existing_sheet.title = 'NewAnalysis'

#Create new sheet on existing excel sheet, 1 signifies that it is to be created after the first sheet
#The first sheet been value 0
newsheet = importwb.create_sheet("Newsheet", 1) # insert after the first sheet as we know it already exists.



#Setting the tab colour of the newsheet to yellow
newsheet.sheet_properties.tabColor ='FFFF00'

#Putting text into a particular cell
newsheet['B3'] = "This is some text"

#Tell the code to go to the sheet we want to copy
#sourcesheet=importwb['NewAnalysis']
#Tell the code to copy the data to the newsheetcopy. It creates a new sheet and copies the data in.
#newsheetcopy=importwb.copy_worksheet(sourcesheet)



importwb.save("C://dataanalyticsireland/Python Code/youtube/codeused/files/exportxlsx.xlsx")
importwb.close()