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La modifica di un file è il passo naturale; il monitoraggio di tali modifiche è altrettanto importante.
Il cambiamento è parte integrante della vita, ma nel mondo della tecnologia, con la complessità e l'interdipendenza dei sistemi, non è stato effettivamente in grado di tracciare ciò a cui porta:
- Innumerevoli ore stanno cercando di capire dove è andata male.
- Non capisci cosa deve essere sistemato.
- Sistemi/processi che alla fine funzionano senza soluzione di continuità, rallentano inutilmente.
Nell'analisi dei dati, poiché i volumi possono essere piuttosto grandi, l'essere umano non può facilmente esaminare un insieme di dati e scoprire dove si trova il problema di fondo. Beh, può farlo, ma ci vorrebbe così tanto tempo che non si potrebbe fare nient'altro. Questo articolo di Forbes - previsioni sui dati nel 2020 e nel prossimo decennio - prevede che il consumo di dati sarà sempre più grande.
Lasciare che lo script funzioni, vedere il log delle modifiche nell'output.
Come si rimuovono i caratteri da un file CSV importato, si esaminano alcune tecniche di pulizia dei dati, ma non c'è modo di sapere cosa è stato modificato se non un'ispezione visiva. Qui introduciamo il set di dati in un frame di dati, modifichiamo alcuni valori e mostriamo l'output sullo schermo. Ma, cosa ancora più importante, mentre procediamo attraverso questi passaggi, salviamo le modifiche man mano che procediamo.
La realtà è che nei grandi ambienti aziendali le ispezioni visive richiederebbero troppo tempo e risorse. Una soluzione IT che aiuti a fornire le informazioni vitali necessarie ridurrebbe gli errori dei dati e permetterebbe di avere una visione più chiara di come i dati aziendali sono cambiati nel tempo.
Dove porta il sentiero?
- Le modifiche apportate ai dati richiedono un modo chiaro per poter essere rintracciati.
- Il modo in cui avete catturato questi cambiamenti sui vostri sistemi, deve essere affrontato.
- L'implementazione di sistemi migliori vi aiuterà ad avere fiducia nelle vostre modifiche dei dati.
