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Avete ottenuto un colloquio e avete lavorato sodo per migliorare le vostre conoscenze di Python . Ci saranno alcune domande su Python e sui diversi aspetti di cui dovrete essere in grado di parlare e che non riguardano solo la codifica!
Qui discutiamo alcuni degli elementi chiave che dovreste essere in grado di spiegare.
Quali sono le caratteristiche principali di Python?
Nella schermata qui sotto, che apparirà nel nostro video, se vi viene posta questa domanda vi aiuteranno a discuterne.
Di seguito ho illustrato alcuni dei principali vantaggi che dovreste essere in grado di discutere.
È ottimo perché è open source e ben supportato, troverete sempre una risposta alla vostra domanda da qualche parte.
Inoltre, essendo facile da codificare e da capire, la capacità di specializzarsi rapidamente e di fornire programmi validi rappresenta un enorme vantaggio.
Poiché esistono molte piattaforme diverse, è stato adattato per funzionare facilmente su qualsiasi piattaforma con un minimo sforzo. Questo è un grande vantaggio per poterlo utilizzare in diversi ambienti di sviluppo senza troppe modifiche.
Infine, alcuni linguaggi richiedono la compilazione dell'applicazione, mentre Python non la esegue e basta.
Quali sono i limiti di Python?
Sebbene si parli molto di Python, esso presenta anche alcuni inconvenienti, che dovreste essere in grado di affrontare.
Una delle prime cose da discutere è che la sua velocità può inibire le prestazioni di un'applicazione. Se avete bisogno di dati in tempo reale e utilizzate Python, dovete considerare quanto le prestazioni saranno inibite da questo sistema.
Ci sono scenari in cui un'applicazione è scritta con una vecchia versione di codice e si desidera introdurre nuove funzionalità, con una versione più recente. Questo potrebbe portare a problemi di non funzionamento del codice attualmente esistente, che deve essere riscritto. Di conseguenza, potrebbe essere necessario prevedere un tempo di programmazione aggiuntivo per risolvere i problemi di compatibilità riscontrati.
Infine, poiché Python utilizza molta memoria, è necessario che sia installato su un computer o un server in grado di gestire le richieste di memoria. Questo è particolarmente importante quando l'applicazione viene utilizzata in tempo reale e deve fornire risultati molto rapidamente all'interfaccia utente.
A cosa serve Python?
Come illustrato di seguito, gli usi di Python sono molteplici, ma non si tratta di un elenco esaustivo.
Il filo conduttore di alcuni dei punti che seguono è che Python può elaborare i dati e fornire informazioni di cui non si è a conoscenza e che possono aiutare il processo decisionale.
In alternativa, può anche essere utilizzato come strumento per automatizzare e o prevedere il comportamento dei soggetti a cui si riferisce; a volte questi comportamenti possono non essere evidenti, ma aiutano a velocizzare l'esecuzione di alcuni compiti ripetitivi.
Quali sono i tipi di dati supportati da Python?
Infine, di seguito è riportato un elenco dei tipi di dati che dovreste conoscere ed essere in grado di discutere. Alcuni di questi sono utilizzati di frequente.
Queste provengono dalla pagina web sui tipi di dati di Python, quindi sono un buon punto di riferimento se avete bisogno di approfondire o migliorare le vostre conoscenze.
