Cosa sono le variabili locali e globali in Python?

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In Python, l'ambito di una variabile determina da dove è possibile accedere alla variabile all'interno di un programma. I due ambiti principali per le variabili sono locale e globale.

Cosa sono le variabili locali?

Le variabili locali sono definite all'interno di una funzione e sono accessibili solo all'interno di tale funzione. Non sono accessibili al di fuori della funzione. Al termine dell'esecuzione della funzione, le variabili locali vengono distrutte. Ad esempio, si consideri il seguente codice:

# This is an example of a local variable
def my_function_local():
    x = 10
    print(x)

my_function_local()

Output:
10

In questo codice, x è una variabile locale definita all'interno della classe my_function_local() funzione. È possibile accedervi solo all'interno di tale funzione e, al termine della funzione, la variabile x viene distrutto.

Cosa sono le variabili globali?

Le variabili globali, invece, sono definite al di fuori di qualsiasi funzione e sono accessibili in tutto il programma. È possibile accedervi da qualsiasi funzione o blocco di codice all'interno del programma. Ad esempio:

x = 20

def my_function_global():
    print(x)

my_function_global()

Output:
20

In questo codice, x è una variabile globale definita al di fuori della classe my_function_global() funzione. È possibile accedervi all'interno della funzione perché si tratta di una variabile globale.

Come si usano le variabili locali e globali?

In genere si raccomanda di limitare l'uso di variabili globali nel codice e di usare le variabili locali quando possibile, poiché le variabili globali possono rendere difficile il debug e la manutenzione del codice.

Quando il codice diventa più grande, può anche essere più difficile individuare il punto in cui si è verificato un problema utilizzando le variabili globali, in quanto queste possono essere accedute e utilizzate in più punti.

Di conseguenza, sarà necessario effettuare un'analisi di ogni pezzo di codice che fa riferimento alla variabile globale. Se non viene gestito correttamente, ciò può comportare ritardi nell'implementazione del progetto e costi di manutenzione.